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# bq
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> 一个基于Python的工具，用于BigQuery，谷歌云的完全托管和完全无服务器的企业数据仓库。
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> 更多信息：<https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/bq-cli-reference>。
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- 使用标准SQL针对BigQuery表运行查询，添加`--dry_run`标志以估算查询读取的字节数：
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`bq query --nouse_legacy_sql 'SELECT COUNT(*) FROM {{DATASET_NAME}}.{{TABLE_NAME}}'`
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- 运行参数化查询：
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`bq query --use_legacy_sql=false --parameter='ts_value:TIMESTAMP:2016-12-07 08:00:00' 'SELECT TIMESTAMP_ADD(@ts_value, INTERVAL 1 HOUR)'`
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- 在美国地区创建新的数据集或表：
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`bq mk --location=US {{dataset_name}}.{{table_name}}`
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- 列出项目中的所有数据集：
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`bq ls --filter labels.{{key}}:{{value}} --max_results {{integer}} --format=prettyjson --project_id {{project_id}}`
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- 从特定文件批量加载数据，支持CSV、JSON、Parquet和Avro等格式到表中：
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`bq load --location {{location}} --source_format {{CSV|JSON|PARQUET|AVRO}} {{dataset}}.{{table}} {{path_to_source}}`
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- 将一个表复制到另一个表：
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`bq cp {{dataset}}.{{OLD_TABLE}} {{dataset}}.{{new_table}}`
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- 显示帮助信息：
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`bq help` |