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trdsql
在 CSV、LTSV、JSON、YAML 和 TBLN 文件上执行 SQL。 更多信息：https://noborus.github.io/trdsql/。
- 将多个 JSON 文件中的对象数据转换为带有标题（
-oh）和双引号的 CSV 文件：
trdsql -ocsv -oh "SELECT * FROM {{path/to/file/*.json}}" | sed 's/\([^,]*\)/"&"/g' > {{path/to/file.csv}}
- 将 JSON 列解释为表格，并将对象放入列中（path/to/file.json:
{"list":[{"age":"26","name":"Tanaka"}]}）：
trdsql "SELECT * FROM {{path/to/file.json}}::.list
- 使用第一行作为标题（
-ih）的多个 CSV 文件中的数据进行复杂 SQL 查询操作：
trdsql -icsv -ih "SELECT {{column1,column2}} FROM {{path/to/file*.csv}} WHERE column2 != '' ORDER BY column1 GROUP BY column1"
- 将两个 CSV 文件的内容合并为一个 CSV 文件：
trdsql "SELECT {{column1,column2}} FROM {{path/to/file1.csv}} UNION SELECT {{column1,column2}} FROM {{path/to/file2.csv}}"
- 连接到 PostgreSQL 数据库：
trdsql -driver postgres -dsn "host={{hostname}} port={{5433}} dbname={{database_name}}" "SELECT 1"
- 从 CSV 文件创建 MySQL 数据库的表数据：
trdsql -driver mysql -dsn "{{username}}:{{password}}@{{hostname}}/{{database}}" -ih "CREATE TABLE {{table}} ({{column1}} int, {{column2}} varchar(20)) AS SELECT {{column3}} AS {{column1}},{{column2}} FROM {{path/to/header_file.csv}}"
- 显示压缩日志文件中的数据：
trdsql -iltsv "SELECT * FROM {{path/to/access.log.gz}}"